二维相关红外谱结合PARAFAC?MLR判别掺杂牛奶

摘要：

将二维相关红外谱与平行因子、多元线性回归方法相结合，建立了掺杂牛奶与纯牛奶的判别模型。采集48个合格牛奶样品，配置浓度范围均为0.01～0.30 g/L的掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶和掺杂四环素牛奶各16个，并在900～1700 cm-1采集各样品的常规一维谱。对各样品在900～1200 cm-1与1200～1700 cm-1进行同步二维相关计算，构建了纯牛奶与掺杂牛奶的二维红外相关谱。采用平行因子算法对所有样品二维相关谱构成的三维矩阵进行三线性分解，得到其得分矩阵。在此基础上，将其得分矩阵与多元线性回归方法相结合，分别建立了掺杂三聚氰胺牛奶、掺杂尿素牛奶、掺杂四环素牛奶与纯牛奶的判别模型。利用所建立的模型，对未知样品进行预测，取得了较好的判别结果。

关键词：二维相关红外光谱、平行因子、多元线性回归、掺杂牛奶

分类号：O657.33(分析化学)

资助基金：天津市大学生创新项目“二维相关谱计算软件的编制及应用”201410061182；国家自然科学基金项目“基于二维相关谱掺伪牛奶检测方法研究”31201359

在线出版日期：2015-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-23