超饱和设计的构造及其数据分析

摘要：

超饱和设计是一类(部分因析)试验次数为n、因子数为k且n＜k+1的设计.如果试验中有很多潜在的活跃因子但仅有很少数是活跃的,而试验的目的是探测活跃因子,此时应用所谓的主效应设计(分辨度为3的正交设计)是很浪费的.而超饱和设计可以极大地节省资金和时间,但应用超饱和设计的同时,各因子之间正交性的缺失是所要付出的代价.回顾了近年来各种各样的超饱和设计的构造方法,向前回归法、遍历所有子集回归法及各种各样的贝叶斯方法是超饱和设计的主要数据分析手段.但是,在所有这些分析方法中,都仅应用了主效应模型,即忽略了二因子交互作用.而这将导致:(1)显著因子被漏选;(2)不显著因子被错选;(3)估计的因子效应取相反的符号,从而导致错误的因子水平设置.而二水平交互作用模型的引入在某种意义上可以解决上述各种问题.同时,也将说明如何将二水平交互作用模型和遍历所有子集选择法结合起来.

关键词：超饱和设计、二因子交互作用模型、主效应模型、构造、分析

所属期刊栏目：14

分类号：O212.6(概率论与数理统计)

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,37