房地产投资结构与销售总额的回归预测研究——以汝州市为例

摘要：

采用灰色关联分析、神经网络模型、高斯多峰拟合模型、Slogistic模型等方法对房地产投资结构与销售额之间的关系进行分析研究,得到如下结论:(1)由灰色关联分析可知,建筑工程费是房地产销售总额的最大影响因素,其变化趋势对房地产销售总额有直接影响;(2)神经网络模型预测结果显示,在输入层中,建筑工程因素占比最大,与灰色关联性分析结果一致,神经网络预测曲线的拟合精度达到0.862,模型预测效果整体较好;(3)采用高斯多峰拟合方法,选取2018年和2020年作为局部峰中心,对房地产销售总额进行回归拟合,较好地展示了 8年内房地产销售总额的变化规律;(4)采用Slogistic模型对高斯多峰拟合和神经网络向后预测结果进行逼近分析,预测了未来五年汝州市房地产销售总额的变化趋势.研究结果可为汝州市房地产市场调控政策提供理论参考,对其他城市也有一定借鉴意义.

关键词：房地产投资结构、房地产销售总额、灰色关联法、神经网络、高斯多峰拟合、Slogistic

分类号：F293.35(城市与市政经济)

在线出版日期：2023-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62