10.13999/j.cnki.tjllysj.2022.11.011
基于车险索赔数据的GAMLSS模型研究
关于均值参数、尺度参数和形状参数的广义可加模型(GAMLSS),由广义线性模型(GLM)拓展而来.对索赔频率模型主要用泊松分布、负二项分布以及对应的零截断分布,对索赔强度模型采用伽马和逆高斯分布,依次创建GLM和GAMLSS模型.通过对比分析发现,零截断负二项分布下的GAMLSS模型更适合用于索赔频率的建模,逆高斯分布下的GAMLSS模型更适合对索赔强度的建模;基于所有参数建立的GAMLSS模型较常见的GLM模型有更好的表现.
车险索赔数据、索赔频率、索赔强度、GAMLSS模型
F224(经济计算、经济数学方法)
2023-01-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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