基于百度指数的开封旅游需求建模与预测研究

摘要：

大数据背景下,网络搜索数据可反映用户的搜索关注与需求,为研究旅游者行为需求和旅游市场变化提供了新思路.文章基于百度指数选取来汴旅游需求的四个关键词,搜集疫情后426天的日度数据,利用ARMA模型对来汴旅游需求进行建模与预测.发现利用百度关键词构建旅游需求模型可以实现对游客需求的预测,不仅增强了预测的时效性,还可以更加及时、准确地为景区管理部门提供相关决策依据.由此,提出提高旅游景点网络关注度、提升旅游服务质量、完善公共基础设施等建议,为疫情过后旅游景点的发展提供参考.

关键词：百度指数;ARMA模型;旅游需求;建模与预测

分类号：F201(国民经济管理)

资助基金：河南省高校人文社会科学研究一般项目;河南省社科联调研课题;开封市哲学社会科学规划调研课题

在线出版日期：2022-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：44-49