基于支持向量机方法的发动机性能趋势预测

摘要：

为了提高对航空发动机性能趋势预测的精度,提出利用支持向量机方法来预测表征发动机整体性能的参数-性能综合指数.建立了基于支持向量回归的一步及多步预测模型,利用该模型对性能正常衰退及性能异常发动机的综合指数分别进行预测,并与自回归(AR)模型的预测值进行比较.结果表明,基于支持向量机的预测模型比AR模型的预测精度更高,其四步预测精度由80.56%提高到88.51%.因此该模型尤其适合中、长期预测.

关键词：航空发动机、性能预测、时间序列预测+、支持向量回归+、模型

所属期刊栏目：26

分类号：V231(航空发动机（推进系统）)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：260-264