神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用(Ⅱ)模式识别技术

摘要：

基于模糊超球神经网络,提出了一种液体火箭发动机故障的实时检测系统.它采用模式识别技术,在建立正常工作状态的样板模式之后,把当前样本与样板模式进行比较,进而判断发动机工作状态.发动机试车数据分析表明:模糊超球神经网络对输入样本非常敏感.

关键词：液体推进剂火箭发动机、人工神经元网络、故障检测、模式识别

分类号：V430(推进系统（发动机、推进器）)

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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