低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM信道估计算法

摘要：

针对低精度模数转换器(ADC)下的大规模多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,提出一种基于量化压缩感知的信道估计算法——块稀疏多比特迭代硬阈值(B-MIHT)算法.该算法挖掘了大规模MIMO-OFDM系统信道的块稀疏特性,通过构建等效块稀疏信道矩阵结合多比特迭代硬阈值算法,基于训练序列对低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统进行信道估计,并在MATLAB平台进行仿真实验.结果表明:B-MIHT算法能够准确地恢复低精度ADC下的大规模MIMO-OFDM系统信道信息,在系统量化精度为5 bits的条件下具有良好的信道估计性能,信噪比为30 dB时,误码率(BER)为5.45×10-3,归一化均方误差(NMSE)为1.73×10-3,且在信道路径数增多的情况下其信道估计性能损失相对较小.

关键词：大规模MIMO-OFDM、低精度ADC、信道估计、量化压缩感知、块稀疏特性

所属期刊栏目：40

分类号：TN914.4

资助基金：国家自然科学基金青年基金资助项目61302062

在线出版日期：2021-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：74-80