基于改进总变差正则化算法的金属缺陷三维重建方法

摘要：

为解决电磁层析成像(electromagnetic tomography,EMT)图像重建中的不适定性和病态性,将电磁层析成像用于金属缺陷检测,根据缺陷分布的稀疏性,提出了一种基于改进的总变差正则化算法(total variation,TV)的电磁层析成像图像重建方法,讨论了检测深度与激励频率的关系,利用三维重建算法对金属零件的表面和内部缺陷进行检测.通过仿真和实验评估了所提出算法的性能,并与Tikhonov正则化算法和L1正则化算法的重建图像和相对误差(relative error,RE)进行了比较.仿真和实验结果表明:使用改进的TV正则化算法重建的图像具有更好的图像重建效果和更小的相对误差,相对误差低至0.1左右,可以提高缺陷图像的重建质量和精度.

关键词：电磁层析成像、TV正则化、金属缺陷、三维重建

所属期刊栏目：40

分类号：TH701(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金资助项目;天津市自然科学基金资助项目;天津市企业科级特派员资助项目

在线出版日期：2021-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：81-88