基于改进型Gbvs模型的眼底图像视盘检测方法

摘要：

为了改善现有的视盘定位方法没有充分利用视盘视觉特征的不足,提高定位准确率和分割精度,结合视觉注意机制与相位一致性,提出一种新的视盘检测方法.首先对Gbvs模型进行改进,提取亮度、对比度和符合人类视觉感知特性的相位一致性特征,并利用改进型Gbvs模型构造显著图;接着用滑动窗口扫描总显著图,将扫描所得的显著性最高的位置视为视盘中心位置;最后消除视盘区域的血管,利用C-V模型获得视盘边界.在MESSIDOR眼底图像数据集上对本文方法进行测试.结果表明:平均定位准确率为98.83%,高于现有代表性方法,实验结果表明本文方法具有较高的定位准确率和分割精度.

关键词：视觉注意机制、相位一致性、视觉特征、Gbvs模型、眼底图像、视盘检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.413;R770.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61401439;天津市科技支撑计划重点项目13ZCZDGX02100;天津市应用基础与前沿技术研究计划项目15JCYBJC16600;高等学校博士学科点专项科研基金20131201110001

在线出版日期：2018-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：54-61