基于小波变换的肝脏CT图像分类

摘要：

提出了一种基于小波变换的肝脏CT图像疾病的分类方法：首先提取小波和灰度共生矩阵纹理特征，其次结合马氏距离的可分性判据和遗传算法进行特征选择及优化，最后利用支持向量机将肝脏CT图像进行分类。讨论了2种小波以及特征提取方式对分类结果的影响，并通过软件仿真实现算法。实验表明：小波变换可对肝脏CT图像进行有效的分类。

关键词：肝脏CT图像、小波变换、灰度共生矩阵、支持向量机

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61102150

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：59-63