基于改进GIPF和形态学滤波的快速人眼定位方法

摘要：

针对传统积分投影方法易受眉毛、睫毛、阴影、遮挡及噪声等干扰的问题，提出了一种改进梯度积分投影（GIPF）和形态学滤波相结合的快速人眼定位算法。该算法首先采用二维梯度算子计算人脸图像的行列积分投影，完成人眼粗定位，减少眉毛和光照等的干扰；其次，利用形态学滤波平滑图像边界的特点，准确分离出瞳孔区域；最后采用不规则矩求质心的方法精确定位人眼。该方法在耶鲁大学的YaleB图像库、ORL及日本表情库（JAFFE）上表现优异。实验结果表明，本方法不易受眉毛及噪声干扰，对不同光照条件及头部姿态都有良好的鲁棒性，并且运算速度更快。

关键词：人眼定位、积分投影、索贝尔算子、形态学滤波、GIPF

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市应用基础及前沿技术研究计划项目13JCYBJC37800

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-58,63