10.3969/j.issn.1671-024X.2015.01.012
基于改进GIPF和形态学滤波的快速人眼定位方法
针对传统积分投影方法易受眉毛、睫毛、阴影、遮挡及噪声等干扰的问题,提出了一种改进梯度积分投影(GIPF)和形态学滤波相结合的快速人眼定位算法。该算法首先采用二维梯度算子计算人脸图像的行列积分投影,完成人眼粗定位,减少眉毛和光照等的干扰;其次,利用形态学滤波平滑图像边界的特点,准确分离出瞳孔区域;最后采用不规则矩求质心的方法精确定位人眼。该方法在耶鲁大学的YaleB图像库、ORL及日本表情库(JAFFE)上表现优异。实验结果表明,本方法不易受眉毛及噪声干扰,对不同光照条件及头部姿态都有良好的鲁棒性,并且运算速度更快。
人眼定位、积分投影、索贝尔算子、形态学滤波、GIPF
TP391.4(计算技术、计算机技术)
天津市应用基础及前沿技术研究计划项目13JCYBJC37800
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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55-58,63