基于相关规则余弦值分类的改进型平行坐标可视化分析

摘要：

针对传统平行坐标只关注原始数据特征和分布情况的缺点，在平行坐标的基础上，提出了一种多维数据的基于相关规则余弦值的分类方法。该方法通过计算多维数据属性的支持度和余弦值，然后定义贡献度，根据构建的贡献度平行坐标对该数据集进行可视化数据分析以及对未知数据进行分类，从而获取数据中潜藏的有用信息。将该方法用于分析一个Pima印第安人糖尿病数据集，结果表明：利用贡献度平行坐标图表可以清楚地看出每个属性对最终分类结果的影响程度，得到比较满意的分类效果。

关键词：多维数据、平行坐标、相关度量、贡献度、分类规则

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市“十一五”重点投资人才引进计划基金项目029416

在线出版日期：2015-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-61,69