基于混沌算子网络模型的网络流量预测研究

摘要：

采用混沌算子构造预测网络,对网络流量数据进行预测分析.结合相空间重构理论将已知数据构造成训练样本,利用遗传算法对混沌算子参数进行训练调节,从而改变网络的动力学特性,使之逐渐逼近被预测时间序列的动力学特性,并保持与之变化一致该方法可对各种网络流量数据序列进行有效的预测分析.仿真实验结果表明:与传统的预测方法相比,该方法具有更好的预测趋势.

关键词：混沌算子、网络模型、预测网络、网络流量、时间序列

所属期刊栏目：31

分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市人文社会科学基金资助项目TJFX 11-019

在线出版日期：2012-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81