可见光谱结合偏最小二乘法对混合染料浓度的同时测定

摘要：

采用偏最小二乘法建立测定混合染料浓度的可见光谱定量分析模型,应用多种光谱预处理方法对光谱进行信息提取和分析,分别建立定量分析模型；讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS模型定量预测能力的影响；比较各个模型的内部交互验证均方根误差(RMSECV),校正均方根残差(RMSEC),校正相关系数R,预测均方根误差(RMSEP)选取最优模型.结果表明:所建立的校正模型稳健性好和预测精度高,为混合染料浓度的快速、准确和同时测定提供了新的途径,对于连续在线监测混合染料浓度具有指导意义.

关键词：可见光谱、偏最小二乘法、混合染料、染料浓度、光谱预处理、直接黄R、直接湖蓝5B、直接大红F3B

所属期刊栏目：30

分类号：TS193.1(纺织工业、染整工业)

资助基金：广西自然科学基金资助项目桂科自0832064

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41