周界视频监控中抛物检测算法

摘要：

抛物(如手雷与炸弹等)一般是快速运动的小目标,信噪比极低,通常的目标检测算法失效.针对周界视频监控的特殊应用需求,提出抛物检测与识别算法.首先使用相隔8帧做差法,检测每帧图像中的抛物目标;然后利用改进型Hough变换从运动能量图像中提取目标轨迹的形状特征,通过分析运动历史图像的时间标签,获取目标的运动特征;最后使用树形分类器识别抛物.该算法避免了"先跟踪后识别"算法中的目标匹配过程,极大减少了计算量,而且在噪声环境中,具有很强的鲁棒性.实验结果表明,对于CIF格式的视频,在60 m范围内对包括网球在内的抛物,该算法检测率超过92%.

关键词：智能视频分析、抛物检测、运动能量图、运动历史图、特征提取

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划上海世博科技专项基金资助项目O74GQA1001;新泰基金资助项目084YQB1001

在线出版日期：2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：242-247