10.3969/j.issn.0493-2137.2003.06.013
基于小波神经网络的输电线路故障检测
在分析了小波函数时频特性和人工神经网络学习能力和算法鲁棒性的基础上,提出了一个利用小波神经网络检测电力系统输电线路故障的方法.理论分析和基于EMTP仿真测试结果表明,该小波神经网络故障检测模型和算法是有效的,与传统的人工神经网络相比,具有收敛速度快,鲁棒性强的特点.
小波神经网络、人工神经网络、EMTP仿真、故障检测
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TM77(输配电工程、电力网及电力系统)
天津市自然科学基金023801211
2004-02-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
710-713