基于RBF网络的混沌动力系统辨识

摘要：

提出用RBF神经网络对混沌动力系统进行辨识,设计了一个三层RBF网络结构,仿真实验说明了RBF网络用于学习混沌动力系统时的基本性质.用辨识模型重建吸引子方法定性地评价辨识模型,通过计算辨识模型的Lyapunov指数定量地评价辨识模型的性能,同时推导了RBF网络模型Lyapunov指数的计算公式.仿真结果表明,该辨识模型能很好地逼近原混沌动力系统,准确地体现原混沌系统的动力学特性.

关键词：混沌系统辨识、RBF神经网络、混沌动力系统

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：191-195