基于RBF神经网络法的Zr-4合金管材酸洗工艺模型

摘要：

研究了Zr-4合金管材酸洗处理过程中,酸洗去除量、酸水转换时间、冲水时间及酸洗次数对管材氟残留量的影响,并基于径向基(RBF)人工神经网络法建立了Zr4合金管材酸洗工艺与氟残留的神经网络模型.结果表明:冲水酸水转换时间和冲水时间对氟残留量均有影响,且酸水转换时间的影响更为显著;氟残留量与酸洗次数无明显对应关系.Zr4合金酸洗工艺的RBF神经网络模型结构为3-5-1,实际值与模拟值的相对误差为9.2％.该神经网络模型具有较高的可靠性,可为Zr-4合金酸洗工艺参数的优化提供参考.

关键词：Zr-4合金、酸洗工艺、氟残留、RBF神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP1;TP2

在线出版日期：2015-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43