10.3969/j.issn.1009-9964.2006.01.005
基于神经网络的提拉法钛单晶生长过程建模
用神经网络建立提拉法钛单晶生长过程的经验模型,并通过试验验证模型的有效性.改进钛单晶生长试验设备,采集建立经验模型所需的无噪实验数据.建立前馈神经网络预测器,建模提拉法钛晶体生长过程非线性动态特性,用自适应BP算法训练神经网络,以加快网络的学习和收敛.
生长模型、提拉法、神经网络、钛
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O6(化学)
2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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