单发肺部小结节良恶性诊断的预测模型

摘要：

目的:通过构建单发肺部小结节良恶性质诊断的预测模型,以提高临床早期鉴别肺部恶性结节的准确性.方法:回顾性总结2017年4月至2020年4月入我院判断为单发肺部小结节患者112例(结节直径8 mm～3 cm),经64层螺旋CT增强扫描和重建处理,良恶性经CT引导穿刺活检或者手术病理证实,其中恶性结节40例(恶性组),良性结节72例(良性组).采用单因素分析比较两组患者性别、年龄、结节位置、结节直径、结节内部和外部纹理特征,其中内部特征包括分叶、空洞、钙化、血供,外部纹理特征包括毛刺、不规则、支气管征和血管束.多因素Logistic回归分析筛选影响性质判断的危险因素,绘制列线图预测模型、受试者工作特征曲线(ROC),计算模型预测的准确性,Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能.结果:恶性组患者的年龄比良性组增加,结节内部和外部纹理特征数量增多(P＜0.05),但两组患者性别、结节位置、结节直径比较差异不明显(P＞0.05).Logistic回归分析筛选发现,患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量是影响性质判断的独立危险因素(P＜0.05).列线图预测模型显示,患者年龄和结节直径越大,结节内部和外部纹理特征数量越多,提示恶性结节的可能性就越高.ROC分析显示,该模型预测的准确性为0.896;Hosmer-Lemeshow检验计算预测效能为91.07％,拟合效果良好.结论:经64层螺旋CT增强扫描和重建处理单发肺部小结节,构建恶性结节性质判断的预测模型主要指标包括患者年龄、结节直径、结节内部和外部纹理特征数量,有较好的准确性和应用价值.

关键词：肺部小结节、良恶性质、列线图预测模型

所属期刊栏目：50

分类号：R734.2(肿瘤学)

在线出版日期：2022-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40