构建预测成都市龙泉驿区出生缺陷发生率的SARIMA模型

摘要：

目的:探讨自回归移动平均乘积季节模型(SARIMA)在成都市龙泉驿区出生缺陷率预测中的构建与应用的可能性.方法:将出生缺陷监测数据通过预处理、模型识别、参数估计和模型诊断建立SARIMA模型,并对模型进行评价与预测.结果:成都市龙泉驿区的出生缺陷发生率为一个非平稳时间序列且具有一定的季节性.通过自相关系数和偏相关系数建立了ARIMA(1,1,2) ×(1,1,1)12乘积季节模型,该模型的残差经白噪声检验(Ljung-Box检验)为白噪声序列(P＞0.05);在预测2019年10月至2019年12月的出生缺陷发生率时,平均相对误差仅为3.89％,并预测2020年龙泉驿区的平均出生缺陷发生率为178.41/万.结论:ARIMA(1,1,2) ×(1,1,1)12乘积季节模型适用并可较为精确地短期预测成都市龙泉驿区的出生缺陷发生率.

关键词：出生缺陷;围产儿;自回归移动平均乘积季节模型;预测

所属期刊栏目：49

分类号：R17(妇幼卫生)

资助基金：四川省妇幼保健协会科研项目2020YB12

在线出版日期：2022-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1144-1148