考虑步行影响范围的城市轨道交通客流需求预测

摘要：

新建轨道交通车站无法根据历史数据进行客流预测,为了对新建车站的客流进行准确预测,研究从社会经济属性的角度探索城市轨道交通的客流需求.根据实际调查获得车站客流生成影响范围,并基于泰森多边形对影响范围的重叠区域进行重新划分.以路网距离为约束,建立考虑车站影响范围的地理加权回归模型,获取社会经济属性和接驳交通对于轨道交通客流生成的具体贡献度.西安市轨道交通数据的研究结果表明,步行、公交和公共自行车产生接驳客流的主要路网距离为800m,230m和300m;平均每条公交线路数和每个公共自行车桩数分别产生16.368次和2.371次客流;人口密度、就业岗位密度和人均GDP与客流关系表现为三者每增加1％,客流量分别增加0.47％,0.53％和-0.21％.研究成果可用于确定西安市新建轨道交通车站位置和规模,并预测其相应的客流.

关键词：轨道交通、客流预测、社会经济属性、空间分析、地理加权回归模型

所属期刊栏目：45

分类号：U491.1+4(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;住房和城乡建设部科学技术项目

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：133-140