基于边云协同构建的铁路信号智能运维平台效能分析

摘要：

以云计算中心为核心的铁路信号智能运维系统,面临着负载过大、能耗过高和实时性不足的问题.为此,提出基于边云协同的铁路信号智能运维平台解决方案.在阐述基于边云协同的系统架构的基础上,设计由数据协同层、边缘计算层和云计算中心层组成的智能运维平台,以实现运维任务的实时调度与决策.再通过设计基于强化学习的计算卸载模型,将部分运维数据的计算任务卸载到边缘节点,从而缓解云计算中心的计算压力,减小系统延迟和能耗,提高系统的能效性.仿真实验表明,利用强化学习得到的最优计算卸载策略,相比将计算任务单独部署在云端或边缘侧,具有更低的时延和能耗代价.研究成果对于提升铁路信号智能运维技术水平、提高智能运维能效,具有重要借鉴意义.

关键词：铁路信号、智能运维、边云协同、计算卸载、强化学习、效能分析

所属期刊栏目：45

分类号：U231.7(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划;中国铁道科学研究院集团有限公司科研项目;北京锐驰国铁智能运输系统工程技术有限公司课题

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：86-91