铁路客运站客流监测系统设计及关键技术研究

摘要：

客流分布对铁路客运站的生产指挥意义重大,提出一种客运站客流监测系统,并对旅客目标检测技术、拥挤度评价方法进行研究.分析客运站客流监测的现状和需求,设计客运站客流监测系统的技术架构、网络架构和主要功能;阐述Faster-RCNN算法原理,基于Faster-RCNN算法设计车站旅客人数检测模型,并采集车站现场数据制作数据集用于模型训练,制作行人数据集、人头数据集、头肩数据集,分析比较3种数据集训练的模型检测效果.实验结果表明:人头数据集和头肩数据集训练的模型检测准确率较高,对排队人数统计的准确率分别为95.5％和95.2％,满足现场运用需求.在分析客流密度和排队长度检测的基础上,对局部拥挤度指标和整体拥挤度指标进行量化分析,给出了车站拥挤度的评价方法.

关键词：铁路、客流密度、排队长度、Faster-RCNN算法、卷积神经网络、目标检测

所属期刊栏目：44

分类号：U291.6(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划

在线出版日期：2022-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：56-63