基于关联规则的铁路事故致因网络构建与分析

摘要：

为高效、精准地处理大量铁路事故数据、提升铁路运输系统安全性,结合关联规则挖掘和复杂网络理论,对大量铁路事故调查报告进行预处理,提取致因因素并建立铁路事故致因数据集,应用Apriori算法挖掘铁路事故致因关联规则,在此基础上,构建铁路事故致因网络,分析网络的社团结构和拓扑特征.案例分析表明:铁路事故致因网络存在着安全培训不到位、安全检查不到位、司机操作不当等问题,人因层和设备层节点与其他节点的关系更为紧密,管理层节点更容易对其他节点产生间接影响.

关键词：铁路事故、致因因素、文本挖掘、关联规则挖掘、复杂网络

所属期刊栏目：42

分类号：U298.5(铁路运输管理工程)

资助基金：国家重点研发计划;国家铁路局安全项目

在线出版日期：2020-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：72-79