基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测研究

摘要：

铁路客运量作为铁路客运市场体系中的重要指标,反映铁路客运基本情况和发展水平,体现铁路在综合交通运输体系中的地位和作用.为了科学准确地预测“十三五”时期铁路客运量,在分析铁路客运量主要影响因素的基础上,构建基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型.以24年铁路客运量数据为例,通过对比支持向量机SVM预测与RBF神经网络预测的结果,验证基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型预测精度较高,进而运用此模型预测铁路客运量未来5年的数据,为铁路客运生产组织和发展规划提供理论依据.

关键词：铁路、SVM、RBF神经网络、残差理论、客运量预测

所属期刊栏目：41

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

资助基金：国家铁路局科技研究计划项目KF2014-26

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：121-126