10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2018.11.18
CBTC车载设备在线故障诊断系统研究
为了创新城市轨道交通CBTC车载设备故障诊断模式、提高设备故障诊断效率,研究一种基于列车运行数据自动收集、自动传输及智能分析的在线CBTC车载设备故障诊断系统.通过实时地收集和分析列车运行数据,利用规则库调取不同的维修策略,并结合阈值的判断,可以快速准确地定位设备故障,对设备潜在故障进行预警,以实现“在线诊断”,促使车载设备维修理念从原先机械的“事后诊断”转变为“事前诊断”,提高诊断智能化水平,保障列车运输安全.
城市轨道交通、故障诊断、车载设备、列车运行数据、维修策略
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U231.7(特种铁路)
中国铁道科学研究院科研项目2016YJ053
2018-12-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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