10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2018.10.19
基于约束卡尔曼滤波的城市轨道交通线网客流OD实时估计研究
为提高轨道交通动态化运营管理与控制水平,针对既有OD实时估计方法在轨道交通领域中适用性不强的现状,阐述0D实时估计过程及关键问题,分析OD流与进出站客流间的动态流量关系,建立线网客流OD动态估计状态空间模型,在此基础上,考虑模型状态变量应满足的约束条件,建立基于约束卡尔曼滤波方法的估计修正模型.案例分析表明:约束卡尔曼滤波方法的估计精度优于标准卡尔曼滤波方法,且1 0 min和15 min估计时间间隔条件下的平均相对误差基本在20%以内,模型估计精度良好,可以为轨道交通动态化运营组织策略的制定提供一定的参考.
城市轨道交通、OD实时估计、动态流量关系、状态空间模型、约束卡尔曼滤波
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U239.5(特种铁路)
中铁第四勘察设计院集团有限公司科研项目2016K52
2018-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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