10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2018.10.08
基于PCA-BP神经网络的无车承运人合作伙伴选择研究
随着我国物流创新能力的不断提高,无车承运模式越来越受到国家和社会的重视,对无车承运人合作伙伴理论研究意义重大.在阐述无车承运人的业务模式及无车承运人选择合作伙伴重要性的基础上,从物流服务质量、物流成本、财务风险、技术能力、合作兼容性和企业柔性等6个方面构建无车承运人合作伙伴选择评价指标体系,并运用PCA-BP神经网络建立无车承运人合作伙伴选择评价模型,最后通过实例对模型进行求解验证.结果表明,该评价模型可以为无车承运人选择合作伙伴提供理论依据.
无车承运人、合作伙伴选择、PCA-BP神经网络、评价指标体系、物流企业
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F259.22(物资经济)
北京教育委员会市属高校创新能力提升计划项目PXM2014-014214-000073
2018-11-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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