基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式预测研究

摘要：

为准确地预测高速铁路综合客运枢纽地区的旅客出行方式比例,以高速铁路旅客出行方式为研究对象,分析高速铁路旅客选择不同交通方式的影响因素,建立基于贝叶斯网络的高速铁路旅客出行方式选择模型.以宜昌东站为例,结合高速铁路旅客出行调查数据,应用SPSS Modeler软件对所建立的模型进行验证评估,并对高速铁路旅客选择不同出行方式的比例进行预测.结果表明,该模型能较全面地考虑高速铁路旅客出行选择的影响因素,对预测高速铁路综合客运枢纽地区旅客的出行方式具有较好的适用性,预测精度较高.

关键词：高速铁路、出行方式、影响因素、贝叶斯网络、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：U293.13;U238(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金项目51208400;中铁第四勘察设计院集团有限公司科研项目2016K87-1

在线出版日期：2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-63