基于SLIM-BN的非正常条件下铁路接发列车人因可靠性分析

摘要：

为确保行车安全,提出一种基于成功似然指数法(SLIM)与贝叶斯网络(BN)结合的非正常条件下铁路接发列车人因可靠性分析评价方法.在阐述SLIM、BN和熵权计算法原理,以及基于SLIM-BN的人因可靠性分析步骤的基础上,通过分析非正常条件下铁路接发列车作业人员可靠性影响因素,筛选行为形成因子,构建非正常条件下接发列车作业人因SLIM-BN模型.最后以某车站在非正常条件下接发列车人因失误数据统计为例,应用上述方法进行人因可靠性概率量化分析.结果表明,“培训与应急演练”“疲劳程度”“经验”和“完成任务的可用时间”敏感度较高,对人因可靠性影响也较大.

关键词：铁路、接发列车、人因可靠性、非正常条件、行为形成因子、成功似然指数法、贝叶斯网络

所属期刊栏目：40

分类号：U298.1(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金地区科学基金项目61763023

在线出版日期：2018-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：56-62