基于马尔可夫和支持向量回归组合模型的铁路行车事故预测研究

摘要：

铁路行车事故预测结果,是预防和控制铁路事故发生的重要依据.在阐述马尔可夫及支持向量回归理论及模型的基础上,构建马尔可夫和支持向量回归组合模型,以铁路行车事故数预测为例,分别运用马尔可夫模型、支持向量回归模型,以及马尔可夫和支持向量回归组合模型预测铁路行车事故数,结合铁路行车事故实际发生数,选用平均绝对误差、均方误差、平均绝对百分比误差进行验证.结果表明,基于马尔可夫和支持向量回归组合模型预测结果的稳定性得到加强,预测结果可以在一定程度上反映事故发展动态.

关键词：支持向量回归、马尔可夫、铁路行车事故、组合预测、聚类算法

所属期刊栏目：39

分类号：U298.1(铁路运输管理工程)

资助基金：中国铁路总公司科技研究开发计划课题2015F029

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92