基于随机森林回归算法的高速铁路短期客流预测研究

摘要：

客流短期预测是高速铁路客运运营的重要依据.在阐述高速铁路短期客流预测常用方法、分析短期客流影响因素及数据处理的基础上,基于随机森林回归算法构建短期客流预测模型,并结合OOB残差均方对客流影响因素的重要性进行评估.以京沪高速铁路为例,采用2015年7月至8月北京至上海的客流量数据进行验证.结果表明,每日客流的预测精度为0.92,出发日期和运行时间是影响短期客流的重要因素.

关键词：高速铁路、客流预测、短期预测、随机森林回归算法、影响因素

所属期刊栏目：39

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金项目U1334207;中国铁道科学研究院科研项目2016YJ100

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16