高速铁路旅客出行时间选择Logit模型与分析

摘要：

旅客出行时间偏好的选择,对于合理分配高速铁路运输能力、提高综合收益、满足旅客运输需求具有重要意义.建立高速铁路旅客的出行时间选择行为多项Logit模型,确定影响旅客出行时间选择行为的主要影响因素,在此基础上运用贝叶斯MCMC算法、极大似然法和最小二乘法对模型进行求解.利用沪宁高速铁路客票数据对旅客出行时间选择进行实例分析,结果表明,周五和周日出行的旅客偏向于晚间出行,当日购票的旅客偏向于选择午间和晚间出行,而运用贝叶斯MCMC算法得到的参数精度更高.

关键词：高速铁路、出行时间、Logit模型、贝叶斯理论、MCMC算法

所属期刊栏目：39

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金U1434207;中国铁路总公司科技研究开发计划课题2015X006-G

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-60