基于PCA-BP神经网络的城市轨道交通线网方案评价研究

摘要：

建立PCA-BP神经网络的评价模型,将主成分分析法和BP神经网络算法引入评价过程,在利用主成分分析法降维同时能够最大程度保留初始信息的基础上,发挥BP神经网络解决非线性和复杂问题的优势,对线网布局方案进行评价.最后,通过实际案例分析,证明基于PCA-BP神经网络的评价方法适用于线网布局方案评价,是城市轨道交通线网方案的有效评价方法.

关键词：主成分分析法、BP神经网络、线网方案评价

所属期刊栏目：38

分类号：F213.2;N945.16(经济计划)

资助基金：国家自然科学基金合作项目61374157;河北联合大学校基金项目Z201409

在线出版日期：2016-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：81-86