旅游需求预测模型研究

摘要：

建立基于月度数据的桂林漓江旅游航班、运量及游客的需求预测模型,运用指数平滑、SARIMA和Elman人工神经网络3种方法,并采用平均绝对误差(MAE)、均方百分比误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE)评价模型预测效果.预测实例表明Elman人工神经网络模型更能反映时间序列的波动性,更适合桂林漓江旅游需求预测.

关键词：旅游、需求预测、指数平滑、模型、研究

所属期刊栏目：28

分类号：F592.6(旅游经济)

在线出版日期：2006-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75