10.3969/j.issn.1003-1421.2006.01.029
一种基于Hopfie1d神经网络运输问题的优化方法
针对运输问题的特点,利用连续Hop-field神经网络中能量函数的概念和含义确定网络电路的参数并证明系统的稳定性.将优化运输问题转换成求解网络系统的平衡点,采用制成的神经网络电路优化计算速度快、实时性强,通过计算机仿真计算证明了系统的有效性、可行性.同时也给其他线性、非线性规划问题的优化提供了新的途径.
神经网络、运输、线性规划、优化、平衡点
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F224.33;U292.7(经济计算、经济数学方法)
中国科学院资助项目60474022
2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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