基于CODAS的CBTC车载系统子系统故障风险评估与维修优先级决策方法

摘要：

基于通信的列车控制系统(CBTC)是城市轨道交通信号系统的重要组成部分,其中,CBTC车载系统更是CBTC的核心,针对其高精度、精细化的可靠性评估是保证列车安全高效运行的理论基础.提出一种基于CODAS的CBTC车载系统子系统故障风险评估与维修优先级决策方法,首先对运行采集的故障间隔时间进行拟合,通过K-S检验法选择最优的分布模型,以最优分布模型为基础求解CBTC车载系统及其子系统的可靠度函数曲线,并采用基于弗雷歇距离的曲线相似度表征各类子系统的可靠性影响度;其次,以可靠性影响度、逆平均利用率、故障发生度与故障发生紧急程度构建故障风险评估指标体系,基于熵权法-CODAS(Combinative Distance-based Assess-ment)对各子系统的故障风险进行评估与排序;同时,以平均维修时间为基础,结合故障风险评估求解过程中获取的各子系统的欧式距离与出租车距离,建立维修优先级决策指标体系,利用熵权法-CODAS确定子系统最优维修顺序;最后,利用北京地铁某线路CBTC车载系统的历史运维数据进行实例分析.该方法能够为实际工作中的维护方案的制定提供理论依据,对于指导CBTC车载系统的可靠性维护具有积极意义.

关键词：CBTC车载系统、曲线相似度、CODAS、故障风险评估、维修优先级决策

所属期刊栏目：45

分类号：U284.48(铁路通信、信号)

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金;北京市自然科学基金

在线出版日期：2023-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：87-98