应对通过能力下降的地铁列车运行协同调整优化方法

摘要：

在地铁网络化运营条件下,突发事件影响列车运行并导致线网内乘客的出行时间显著增加.为应对单个线路区间通过能力下降的问题,采用小交路折返、暂停运行和上线运行3种策略调整故障线路时刻表,并利用缓冲时间协同调整与故障线路直接相连的其他线路.考虑列车运行安全、配线占用、车底接续等约束,构建以最小化乘客出行时间为目标的列车运行协同调整优化模型;根据策略选择方案和调整后的时刻表构建时空网络,更新乘客的路径选择;结合量子粒子群算法、时刻表推算算法和改进的Floyd算法求解模型.以某市地铁部分线网为例,结果表明:列车运行协同调整明显减少故障发生后乘客的出行时间,提高线网换乘效率,缓解故障线路换乘站的客流压力;故障发生在靠近线路中部的区间时,线网有较强的抗风险能力.

关键词：城市轨道交通、运行调整、协同调整、量子粒子群算法、乘客路径

所属期刊栏目：45

分类号：U292.4(铁路运输管理工程)

资助基金：北京市自然科学基金L191023

在线出版日期：2023-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：12-20