基于邻域核密度估计的高速铁路列车正晚点分布模型研究

摘要：

高速铁路列车正晚点分布模型是研究正晚点预测和能力利用的基础,具有重要的理论与现实意义.提出一种邻域核密度估计模型(KDE-ND),针对采集的京沪高速铁路沿线车站列车运行实绩数据,进行列车到达的正晚点分析.该模型以高斯核为核函数,利用邻域搜索算法求得最优带宽值.为全面评价分布模型的拟合效果,基于决定系数等4项拟合优度指标,提出一种新的综合评价指标,并将包括KDE-ND模型在内的3种KDE模型与其他参数化模型进行综合评价指标的对比.实验结果表明,KDE-ND模型具有更优的拟合效果,可以更加准确地刻画高速铁路列车正晚点的分布规律,为高速铁路运输组织和仿真分析提供借鉴.

关键词：高速铁路、核密度估计、分布模型、邻域搜索、早晚点

所属期刊栏目：44

分类号：U292.5(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划

在线出版日期：2022-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1-9