基于CSM系统的JTC故障智能诊断方法

摘要：

信号集中监测(CSM)系统通过对无绝缘轨道电路(JTC)指定位置的数据采集,实现了对JTC的故障诊断.为进一步提高CSM系统的诊断水平,提出基于随机森林的JTC故障智能诊断方法.首先,通过传输线理论,对CSM系统所采集的JTC数据进行建模,并利用JTC半实物仿真平台对模型进行验证;然后,采用故障注入技术,利用所建模型,对JTC的典型故障模式下的CSM监测数据进行仿真,以此建立故障特征集;最后,制定包含再训练过程的JTC故障智能诊断策略,基于随机森林模型设计相应的故障诊断算法.实验结果表明,所提方法基于CSM,在不增加采集点的情况下,能够准确定位JTC上31种典型故障,且对未知故障具有智能诊断和学习能力,故障定位准确、识别度高、适应性强.

关键词：无绝缘轨道电路;信号集中监测系统;故障诊断;随机森林

所属期刊栏目：43

分类号：U284.2(铁路通信、信号)

资助基金：国家自然科学基金61490705

在线出版日期：2021-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：78-87