10.3969/j.issn.1001-8360.2021.11.004
城市轨道交通线路高峰客流控制方案鲁棒优化模型
客流控制是当前大城市轨道交通应对高峰拥挤的重要措施.既有研究较少考虑客流常态波动导致的方案可靠性降低问题,为此构建客流不确定条件下控制方案编制鲁棒优化模型,以期降低潜在运营安全风险.首先,分析进站流及站间OD流波动特征;其次,以确定型控制模型为基础,以乘客站外总延误时长最小化和客运周转量最大化为目标,基于相对鲁棒思想构建控制方案编制鲁棒优化模型;最后,以北京地铁5号线实证分析,结果表明:通过牺牲较小的目标损失能够有效降低客流淤积风险、提高方案的鲁棒性;在方案实施周期(1个月),鲁棒型方案相比确定型方案优势明显,约束突破数平均降幅51.3%,突破程度平均降幅78.0%,目标损失(总延误时长)仅增加25.8%.
客流控制;鲁棒优化;城市轨道交通;高峰拥挤;运营安全
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U231.92(特种铁路)
中央高校基本科研业务费;北京市自然科学基金
2021-12-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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