基于球形收敛和结构一致性的图像修复算法

摘要：

为获得稳定的填充顺序及合适的匹配准则,提出基于球形收敛和结构一致性的样本块图像修复算法.在填充顺序方面,一方面将球形收敛规则引入到优先权准则的定义中,在保持优先填充结构部分的同时保证纹理和平滑部分的合理延伸;另一方面构造基于斯特林理论的置信度项更新准则,以降低置信度的快速衰减.在匹配准则方面,引入结构一致性以寻找更加合适的样本块进行填充,从而减轻误匹配和误差累积现象.实验结果表明,本算法较现有图像修复算法能获得更加稳定的修复次序,使补全后图像的结构连贯且纹理部分过渡自然,同时有效降低了误差累积效应,获得较好的修复效果.

关键词：图像修复;球形收敛;斯特林理论;结构一致性

所属期刊栏目：43

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;西南石油大学智能控制与图像处理青年科技创新培育团队

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85