钢结构中疲劳裂纹增长概率模型和Bayesian动态预测

摘要：

疲劳裂纹在桥梁结构中非常普遍,其增长过程是一个随机过程;另外,疲劳裂纹增长会引起桥梁结构性能退化.对桥梁结构性能退化的预测应基于桥梁的现状,结合具体构件的实际监测数据进行更新.首先依据线弹性断裂力学(LEFM)理论和Paris半经验疲劳裂纹扩展速率公式,建立钢结构的疲劳裂纹增长概率模型;然后利用Bayesian更新理论和马尔卡夫链蒙特卡罗模拟,结合试验数据,构建疲劳裂纹增长概率模型随机参数的更新方法,进而实时预测钢构件性能退化轨迹和寿命评估.使用提出的方法结合已有的试验数据进行了模拟仿真试验,结果表明,方法可以实现疲劳裂纹增长模型中随机参数的更新,有效地预测钢结构性能退化轨迹和时变可靠性的变化规律.

关键词：桥梁工程;钢结构;Bayesian更新;疲劳裂纹;概率模型;时变可靠性

所属期刊栏目：43

分类号：U447;O213.2(桥涵工程)

资助基金：国家自然科学基金;江西省教育厅科学技术研究

在线出版日期：2021-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：177-184