基于大数据铁路旅客画像的客运营销策略研究

摘要：

铁路客运营销策略研究在把握客运市场需求、完善客运产品设计、促进企业提质增效工作的开展等方面有重要意义.目前铁路客运营销存在对客运市场调研工作开展不彻底、对客运市场各类信息总结不全面、对客运需求把握不精确等一系列问题.大数据技术有助于铁路旅客画像系统的搭建,为铁路客运营销策略研究提供数据层面的支持.描述大数据铁路旅客画像系统的系统架构、标签体系建设及实现,并结合铁路客运大数据特征,运用基于时间序列分析的密度聚类方法,提出赋予标签体系时间维度的创新性设想.结合铁路客运业务发展需要,探索该系统在旅客群体行为分析及铁路日常、节假日客运营销策略研究方面的应用.

关键词：铁路、大数据、旅客画像、时间序列分析、密度聚类、客运营销

所属期刊栏目：42

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

在线出版日期：2020-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28