基于改进云模型的地铁站行人拥挤辨识方法

摘要：

为降低城市地铁站内行人拥挤识别时多指标和多等级带来的不确定性和模糊性,采用改进云模型构建行人拥挤状态辨识模型.基于AHP-熵权法标定指标权重和行人拥挤状态等级,以标定的指标权重和各指标等级阈值作为输入,计算云数字特征值,采用正向正态云发生器,建立模板云和待识别云模型,计算两者之间的隶属度,根据最大隶属度原则辨识车站内各服务设施的行人拥挤状态,最后输出各服务设施的拥挤等级辨识结果.以宁波市鼓楼站为实证对象,对辨识结果进行实证分析.结果表明:采用四级行人拥挤状态划分方法合理可行.

关键词：交通工程、行人拥挤状态、改进云模型、服务设施、AHP-熵权法

所属期刊栏目：42

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

资助基金：浙江省自然科学基金;宁波市自然科学基金

在线出版日期：2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：104-113