列控车载子系统故障时空特性分析及可靠性研究

摘要：

针对列控车载子系统数据庞杂混乱等特点,引入数据空间模型概念,分别建立列控车载子系统物理空间特征数据模型和时间特征数据模型;以此为依据,设计一种基于时空特性分析的可靠性分析算法,对典型系统及设备可靠性进行分析.结果表明,在物理空间特性方面,少数系统故障率较高,通信等四类故障约占全部故障的74％;在时间特性方面,系统群故障率波动较大,单系统月故障率约10％,故障次数与时间无明显依赖关系;选取的两类设备故障间隔时间均符合威布尔分布,通信设备和继电器设备可靠性下降到50％ 的时间分别约为200 h和100 h,通信设备可靠性优于继电器设备.本文提出的数据空间模型和时空特性分析能够较好地支持车载子系统的可靠性分析.

关键词：列车运行控制系统、时空特性、故障特征、威布尔分布、可靠性

所属期刊栏目：41

分类号：U284(铁路通信、信号)

资助基金：国家自然科学基金61490705,61773049

在线出版日期：2020-01-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：56-65