一种结合时刻表调整的列车节能驾驶优化方法

摘要：

为了降低高速列车在连续站间运行的能耗,以区间运行能耗和运行时间为目标建立列车驾驶策略优化模型,采用基于模拟退火的粒子群算法PSO-SA进行求解,得到每个运行区间的能耗-时间Pareto解集,并通过最小二乘法拟合得到每个区间相应的Pareto曲线.在此基础上,提出一种时刻表优化调整方法,在始发站至终点站总运行时分确定的前提下,基于KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件调整每个站间运行时分,给出最优的站间运行时分组合和最佳的区间运行策略.以CRH2A高速列车在镇江南—昆山南区间实际运行数据为基础进行仿真验证,结果表明:通过区间最优工况求解和多站间运行时分调整优化,列车在多站间的总运行能耗降低了17.6％,验证了模型和算法的有效性.

关键词：高速列车、粒子群-模拟退火算法、KKT条件、列车运行优化、时刻表

所属期刊栏目：41

分类号：U284.48;U292(铁路通信、信号)

资助基金：中央高校基本科研业务费2019YJS011;国家自然基金61773049,61490705;国家重点研发计划2018YFB1600604

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：68-75