基于由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测

摘要：

提出一种由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测方法,采用基于监督下降法的面部特征点定位和跟踪技术对驾驶员的眼角点进行粗定位,在面部特征点正确定位的基础上根据相应点的位置获取眼睛图像.采用圆形模板求得眼睛图像中每个像素点的灰度比率,并将其作为权值获取积分投影曲线,对瞳孔点粗定位.将已检测到的瞳孔中心点和眼角点作为初始点,采用基于局部二值特征的定位技术对眼角点和瞳孔位置进行精确定位.利用视频和图像数据库进行实验测试,实验结果表明:提出的方法能够有效定位驾驶员眼角点和瞳孔位置,其瞳孔检测精度优于最新提出的方法.

关键词：瞳孔检测、眼角点定位、局部二值特征、监督下降法

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金ZR2018MEE015;汽车仿真与控制国家重点实验室开放基金20161105

在线出版日期：2019-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：61-67